Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Advanced Machine Learning 과목의 수업을 다룬다. Forward Computation MLP도 결국은 머신러닝에 속하기 때문에 추론을 어떻게 하는지, 그리고 학습을 어떻게 시킬 수 ...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Learning 과목의 수업을 다룬다. Problems of RNN 저번 글에서 RNN에 대해 알아봤었다. 그러나 RNN 자체에는 몇 가지 치명적인 문제들이 있어서, 그 형태 그대로인 Vani...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Advanced Machine Learning 과목의 수업을 다룬다. 그리고 수업 때 중간고사 문제 풀이를 먼저 했기 때문에 이번 글은 양이 좀 짧다. Perceptron Perceptron은 예전 글...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Learning 과목의 수업을 다룬다. Recurrent Neural Networks Recurrent Neural Networks, 즉 RNN은 입력 데이터의 순서가 정해져있거나 시간 순으로...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Linear Algebra 과목의 수업을 다룬다…만, 과목명은 페이크고 사실은 생성형 모델을 다루는 수업이다. Variational Autoencoder - Continued 이전 글에서 살펴본 Los...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Advanced Machine Learning 과목의 수업을 다룬다. Ensemble 우리가 지금까지 본 모델들은 전부 다 단일 모델들이고, 각각은 너무 단순해서 한계가 있었다. 그래서 이러한 모델들을...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Linear Algebra 과목의 수업을 다룬다…만, 과목명은 페이크고 사실은 생성형 모델을 다루는 수업이다. General Concept “Generative Model”이란 뭘까? 가장 대표적인 이...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Advanced Machine Learning 과목의 수업을 다룬다. Logistic Regression - Recap. Logistic Regression을 통해 MLE를 구하는 방법을 다시 확인해보...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Learning 과목의 수업을 다룬다. Structured Data 저번 글에서 알아본 FNN 및 DNN은 기본적으로 입력을 벡터로 받고, 입력으로 들어온 학습 데이터 벡터의 모든 요소들 간의...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Linear Algebra 과목의 수업을 다룬다…만, 과목명은 페이크고 사실은 생성형 모델을 다루는 수업이다. Back Propagation - Recap. 먼저, Back Propagation은 중요...