Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Off-policy Learning 저번 글에서 다뤘던 Model-free Control 방법들은 On-policy Learni...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Text Mining 과목의 수업을 다룬다. MMoE in YouTube 저번 글에서 다뤘던 MMoE를 실제로 사용했던 예시를 하나 확인해보자. 위의 구조는 YouTube에서 2019년도경에 실제...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Model-free Control Dynamic Programming으로 Control 문제를 해결하는 과정을 다시 떠올려보자....

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Model-free Reinforcement Learning 저번 글에서 다룬 Dynamic Programming 적용은 Mod...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Text Mining 과목의 수업을 다룬다. Consistency Regularization Consistency Regularization은 저번 글에서 다뤘던 Semi-supervised Learn...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Dynamic Programming & MDP 저번 글에서 다뤘던 MDP를 실제로 푸는 법을 알아보자. 우선 Reinfo...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Markov Process 이제 저번 글에서 간단하게 본 Reinforcement Learning을 수학적으로 표현하는 방법을 ...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Deep Reinforcement Learning 과목의 수업을 다룬다. Three Types of ML ML은 크게 3가지로 나눌 수 있다. Supervised Learning, Unsupervise...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Text Mining 과목의 수업을 다룬다. Limited Labels 저번 글에서 다뤘던 Classification Task는 결국 모든 데이터에 대해 Label이 존재한다는 가정 하에 진행된 것이었...

Before starting “Class” 카테고리에 있는 포스팅들은 실제로 수업에서 배운 내용을 정리하려는 목적으로 작성되었다. 이 글은 그 중 Text Mining 과목의 수업을 다룬다. Text Classification 이전 글들을 통해 텍스트를 vector로 변환하는 방법을 배웠다. 이제 수학적으로 다룰 준비가 끝난 셈인데, 이걸로 가장...